视频连接

本期视频内容

本期视频教你如何免费使用谷歌Colab提供的英伟达T4 GPU，实现高效的机器学习项目训练和语音识别任务。视频中以Whisper语音识别项目为例，展示如何利用Colab环境搭建和运行一键脚本快速生成字幕，且分享了如何将数据挂载到谷歌云盘保存，保证断线数据不丢失的实用技巧。此外，还介绍了如何通过简单的操作提升环境准备速度，大幅提高实用性。适合对机器学习、视频字幕自动生成感兴趣的同学，尤其是想省钱利用云GPU资源的朋友们。

谷歌colab网站

谷歌colab网站

whisper-webui运行环境的谷歌云盘连接

https://drive.google.com/file/d/1OmL5T1jlD7SPCNSa0bT2ulXV0j06NIU2/view?usp=sharing

一键脚本

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# 语法
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ericwang2006/whisper-webui/refs/heads/main/whisper.sh | bash -s -- --input <文件名> [--engine whisper|faster-whisper] [--model medium] [--language Chinese]

# 示例
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ericwang2006/whisper-webui/refs/heads/main/whisper.sh | bash -s -- \
--input 054.mp4

# 指定语言(默认Chinese)
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ericwang2006/whisper-webui/refs/heads/main/whisper.sh | bash -s -- \
--input 054.mp4 \
--language Japanese

# 使用faster-whisper(默认whisper)
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ericwang2006/whisper-webui/refs/heads/main/whisper.sh | bash -s -- \
--input 054.mp4 \
--engine faster-whisper

# 使用大模型(默认medium)
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ericwang2006/whisper-webui/refs/heads/main/whisper.sh | bash -s -- \
--input 054.mp4 \
--model large

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