第049期 【本地语音识别黑科技】教你轻松生成高质量视频字幕，告别时间轴错乱！

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本期视频内容

本视频深入探讨了如何利用本地语音识别模型，特别是OpenAI的Whisper及其衍生版本，生成高质量的视频字幕。我们重点解决了长音频识别中常见的时间轴错乱和字幕断句不自然的问题，介绍了通过VAD（语音活动检测）技术将长音频拆分为短段，提升识别准确率的实用方法。视频还对比了两款主流软件FunClip和卡卡字幕助手，帮助内容创作者根据自身技术水平选择最合适的工具。此外，视频分享了字幕优化技巧和AI辅助断句校正方案，极大降低了字幕制作的人工成本，适合所有希望提升视频制作效率的YouTuber和内容创作者观看。

FunClip Docker

https://hub.docker.com/repository/docker/ericwang2006/funclip/general

GPU版:

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docker run -d -p 7860:7860 \
--name funclip \
--gpus all \
--restart always \
ericwang2006/funclip

CPU版:

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docker run -d -p 7860:7860 \
--name funclip \
--restart always \
ericwang2006/funclip

命令行模式

您还可以直接在命令行模式下运行 FunClip 进行单个视频处理，而无需启动 Web UI。此方法对于批处理脚本或自动化非常有用：

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docker run --rm \
-v ./modelscope:/root/.cache/modelscope \
-v ./output:/output \
ericwang2006/funclip \
python funclip/videoclipper.py --stage 1 --file /output/example.mp4 --output_dir /output

在此命令中：

• example.mp4 是输入视频文件，位于主机的 ./output 目录中。
• ./output 是转录结果和片段的保存目录。
• ./modelscope 用于在本地缓存下载的模型，避免每次重新下载。

运行该命令前，请确保 ./output 文件夹中存在 example.mp4。

卡卡字幕助手下载

官方下载 网盘下载

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