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本期视频内容

你是否因为不是SVIP而被百度网盘单次转存500个文件的限制困扰?本期视频手把手教你两种突破方法:一是利用油猴插件实现批量转存,二是用Python脚本自动化操作。无论你用什么浏览器,都有详细安装演示,科学上网环境和本地手动安装方法全覆盖。还会实测大于500文件的批量保存效果,遇到问题也有解决思路。最后还介绍了Python项目的配置和使用技巧,帮你彻底告别转存烦恼。觉得有用记得点赞、收藏、转发支持哦!

本视频适合:

  • 需要批量转存百度网盘文件的普通用户

  • 想了解油猴插件和Python自动化脚本的朋友

  • 希望提升网盘使用效率的你

视频亮点:

  • 油猴插件安装与使用全流程

  • Python脚本项目配置与实操

  • 适用多种浏览器和网络环境

  • 赶快点击观看,解锁你的百度网盘新技能!

相关代码

  1. 油猴插件网址

    https://www.tampermonkey.net/index.php?locale=zh

  2. 百度云批量保存脚本(此脚本已经失效,请使用baidu-free-transfer)

    Github源

    GreasyFork源

    以上连个源都不能访问的猛戳 这里

baidu-free-transfer项目地址

https://github.com/ericwang2006/baidu-free-transfer

预编译版本夸克网盘下载

使用方法

以下命令需要在项目根目录执行(当前代码使用包内绝对导入)。

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python3 -m baidutransfer <url> [-p <pwd>] [-r <目标目录>] [-C <cookie> | -c <config.yaml>]

参数说明:

参数 说明
url 百度网盘分享链接
-p, --password 分享提取码;链接中带 ?pwd=xxxx 时可省略
-r, --root 转存到网盘的目标目录,如 /我的资源/课程;不填则转到网盘根目录
-C, --cookie 百度网盘 Cookie,优先级高于配置文件
-c, --config 配置文件路径,默认为当前目录下的 config.yaml

配置文件

为了避免每次在命令行传 Cookie,可以创建 config.yaml:

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cookie: "BAIDUID=...; BDUSS=...; STOKEN=...;"
  • 程序默认读取当前工作目录下的 config.yaml
  • 使用 -c /path/to/config.yaml 可指定其他路径
  • -C 参数优先于配置文件
  • 配置文件不存在时程序会忽略它,此时必须通过 -C 提供 Cookie
  • Cookie 属于登录凭证,config.yaml 已被 .gitignore 忽略,请勿提交到仓库

Cookie 的获取方式:在浏览器登录百度网盘,打开开发者工具,从网络请求的请求头中复制完整的 Cookie。

示例

以下链接和提取码均为示例,请替换为实际值。

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# 提取码通过 -p 传入
python3 -m baidutransfer "https://pan.baidu.com/s/1yQ7wutp3m1XtEhsigf_X6A" -p 1234

# 提取码已包含在链接中
python3 -m baidutransfer "https://pan.baidu.com/s/1yQ7wutp3m1XtEhsigf_X6A?pwd=1234"

# 转存到指定目录
python3 -m baidutransfer "https://pan.baidu.com/s/1yQ7wutp3m1XtEhsigf_X6A?pwd=1234" -r /我的资源/课程

# 使用指定的配置文件
python3 -m baidutransfer "https://pan.baidu.com/s/1yQ7wutp3m1XtEhsigf_X6A" -c /path/to/config.yaml -r /目标目录

或者使用预编译 的文件。

注意事项

  • 仅支持 pan.baidu.com 的分享链接
  • Cookie 失效、链接失效或提取码错误都会导致转存失败,需要重新获取
  • 转存使用 ondup=newcopy,同名文件不会覆盖,会生成副本
  • 程序只读取小写的 https_proxy 环境变量作为代理
  • 百度网盘接口可能调整;如果分享页解析失败,通常是 apis.get_share_data() 依赖的 locals.mset(...) 页面结构发生了变化

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